修改data目录下的pg_hba.conf
host all all 0.0.0.0/0 trust
all DATABASE all users all host will be trust
# 控制台连接数据库
psql -U user_name -d database_name -h host -p port
# 控制台常用命令
\h: 查看sql命令的解释,比如\h select
\?: 查看sql的命令列表
\l: 列出所有的数据库
\c [database_name]: 连接其他数据库
\d: 列出当前数据库的所有表格
\d [table_name]: 列出一张表格的结构
\du: 列出所有的用户
\e: 打开文本编辑器
\x: 扩展显示打开|关闭(以列的形式展示数据)
\o file_name: 将控制台输出重定向到文件file_name中
\conninfo: 列出当前的数据库和连接信息
\password user_name: 为用户设置密码
\q: 退出控制台
# 创建用户[设置密码]
CREATE USER user_name [WITH PASSWORD 'password'];
# 创建数据库并指定拥有者
CREATE DATABASE database_name OWNER user_name;
# 将数据库(database_name)的所有权都赋予用户(user_name),否则用户只能登陆,没有任何数据库操作权限
GRANT ALL PRIVILEGES ON DATABASE database_name TO user_name
# 创建超级用户
CREATE USER user_name SUPERUSER PASSWORD 'password';
# 删除用户
DROP USER IF EXISTS user_name
# 为用户指定查询路径(search_path)
ALTER USER user_name SET SEARCH_PATH TO schema_name, database_name;
# 更改数据库的owner
alter DATABASE database_name owner TO user_name
# 创建用户
sudo -u postgres CREATEuser --superuser user_name
# 设置密码
\password user_name
# shell命令下创建数据库并指定拥有者
sudo -u postgres CREATEdb -O user_name database_name
# 创建新表
CREATE TABLE table_name(name VARCHAR(20), time DATE);
# 插入数据
INSERT into table_name(name, time) VALUES('张三', '2017-08-02')
# 选择记录
select * from table_name;
# 删除记录
UPDATE table_name SET name = '李四' where name = '张三';
# 添加栏位
ALTER TABLE table_name ADD email VARCHAR(40);
ALTER TABLE table_name ADD id serial PRIMARY KEY;
# 更新结构
ALTER TABLE table_name ALTER COLUMN time SET NOT NULL;
# 更名栏位
ALTER TABLE table_name RENANE COLUMN time TO currenttime;
# 表重命名
ALTER TABLE table_name RENAME TO new_name;
# 删除栏位
ALTER TABLE table_name DROP COLUMN email;
# 删除表格
DROP TABLE IF EXISTS table_name;
# 删除表格的内容
TRUNCATE table_name;
DELETE FROM table_name;
# 转变column类型
SELECT * FROM table_name ORDER BY colunmn_str::integer;
# 增加主键
ALTER TABLE table_name ADD PRIMARY KEY (column_name);
# 删除主键
ALTER TABLE table_name DROP CONSTRAINT table_name_pkey;
# 获取数据库内schema下的所有表信息
SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.TALBES WHERE TABLE_SCHEMA = <schema_name>
# 获取表的所有字段信息
SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS WHERE TABLE_SCHEMA = <schema_name> AND TABLE_NAME = <table_name>
# 执行sql文件
psql -U user_name [-d] database_name < sql_file
# 备份文件
# pg_dump备份的时候,最好添加一个 --inserts参数,尽量备份出来dml语句格式的,因为是扩版本恢复,默认的可能存在问题
# --inserts参数备份下来的dump语句数据是insert into的方式一行行插入,而不是默认的copy形式,如果数据量大备份还原,建议不加这个参数
pg_dump --inserts -h hostname -p port -U user_name -d database_name [--schema=schema_name] -t table_name -f dump_file
执行sql 文件
-d
参数可以缺省.
如果要还原一个表(表中有schema信息),必须要先建立对应的schema和数据库;如果是要还原一个schema,则要建立数据库(数据库是任意的).
数据库 –> schema –> 表.
备份一个表格时schema名字可缺省,指定schema时要用格式--schema=schema_name
.
# 生成从a到b的整数
FLOOR(random() * (b-a+1) + a)
# 生成从a到b的数
random() * (b-a+1) + a
# 保留m位小数
round(NUMERIC_VALUE, m)
# 从数组中任意生成一个
(array['0712', '0713', '0714', '0715', '0720', '0721'])[floor(random() * (6-1+1)) + 1]
# 把查询结果作为数组任意返回一个
(array(select colume from table))[floor(random() * (SIZE-1+1)) + 1]
# 从某个时间到某个时间随机日期
timestamp '2013-01-01 00:00:00' + random() * (timestamp '2019-11-01 00:00:00' - timestamp '2013-01-01 00:00:00')
#基于原有表中的数据造数据
select 'insert into ' || 'db_zxyw.t_zx_zxktc' || ' select replace(uuid_generate_v4()::text, ''-'', '''')' || ',' || (
select string_agg(col, ',') from (
SELECT column_name as col
FROM information_schema.columns
WHERE table_schema = 'db_zxyw'
AND table_name = 't_zx_zxktc'
offset 1 rows
) a
)
|| ' from ' || 'db_zxyw.t_zx_zxktc'
|| ' cross JOIN generate_series(1,10000) as a';
postgre更改某个schema下所有表的owner
SELECT format(
'ALTER TABLE %I.%I.%I OWNER TO %I;',
table_catalog,
table_schema,
table_name,
current_user -- or another just put it in quotes
)
FROM information_schema.tables
WHERE table_schema = 'mySchema'
#查看指定schema下、指定owner下的所有表
select * from pg_tables where tableowner = 'gpadmin' and schemaname = 'xxx'
暴力修改字段的长度postgre
select * from pg_attribute where attribute = ${表名称}::regclass and attname = ${字段名称}
update pg_attribute set atttymod=${要修改的字段长度+4} where attrelid = ${表名称}::regclass and attname = ${字段名称}
postgre赋权
grant select,insert,delete,update,truncate on all tables in schema ${schema_name} to ${user_name}
grant usage on schema ${schema_name} to ${user_name}
postgre创建只读账号
create user tyyw_rdonly ENCRYPTED PASSWORD '123456'
alter user tyyw_rdonly set default_transaction_read_only=on
--postgre高版本用这个(进到库里面执行)
grant select on all tables in schema tyyw to tyyw_rdonly
--取消某个模式下表的授权
revoke select on all tables in schema $schema_name from $user
--授权某个表
grant select on tjrh.t0201 to $user;
--只有上面授权,可能还是提示schema没有权限
--执行schema的usage即可
GRANT USAGE ON SCHEMA $schema TO $user;
--postgre低版本
--生成grant语句
SELECT 'GRANT SELECT ON ' || table_schema || '.' table_name || ' to tyyw_rdonly;'
from information_schema.TABLES
where table_type = 'BASE_TABLE'
AND table_schema = ${schema_name}
postgre数据库中查询元数据的定义
--conf
select name,setting from pg_settings
--view
select pg_get_viewdef('viewname', true)
--index
select tablename,indexdef from pg_indexes where tablename ='${table_name}'
postgre日志开启
--日志位置:$PG_DATA/logs
--打开慢sql记录 如果sql运行1000ms,则日志该sql
alter system set log_min_duration_statement=1000
-- 打开所有的sql记录,用户查找一个拼接,默认值为none
alter system set log_statement='all'
--重载配置
select pg_reload_conf()
--用psql登陆数据库,然后开启记录时间 \timing,再然后 copy 导出表数据到本地看看,两边所花费的时间
#开启日志明细
alter system set log_min_duration_statement=500;
alter system set shared_preload_libraries = auto_explain,sys_stat_statements;
重启库,然后
alter system set auto_explain.log_min_duration='500';
alter system set auto_explain.log_analyze='on';
alter system set auto_explain.log_buffers='on';
alter system set auto_explain.log_verbose='on';
select pg_reload_conf();
postgresql关闭nested loop join
alter system set enable_nestloop=false; #postgre数据库可以直接修改`postgresql.conf`文件
select pg_reload_conf();
线上发现一个SQL用的是临时表,关联另外一个表,这两个表的数据量都不超过1w,但是关联下来用时长达25s。使用
EXPLAIN ANALYZE
查看执行计划,发现两张表join的时候用的是nested loop join
,也是最花费时间的地方。将enable_nestloop
参数关闭之后,查询变为了1s多。如果用left join
直接关联临时表,则执行计划走的是hash join
,不太明白临时表执行计划为什么走netsted loop join
,并且当数据量翻几倍之后执行计划就会走hash join
了。
postgre获取所有表-自定义函数
CREATE
OR REPLACE FUNCTION getalltables ( schemaname VARCHAR ) RETURNS VARCHAR AS $$ BEGIN
RETURN (SELEC
string_agg ( table_name, ', ' )
FROM
information_schema.TABLES
WHERE
table_schema = schemaname);
END;
$$ LANGUAGE PLPGSQL;
postgre生成删除主键限制sql
SELECT
'alter table tyyw.' || table_name || ' drop constraint ' || constraint_name || ';' AS my_query
FROM
information_schema.table_constraints
WHERE
table_schema = 'tyyw'
AND table_name in(select * from tyyw.tablenametest)
AND constraint_type = 'PRIMARY KEY'
删除数据库连接
--step 1
REVOKE CONNECT ON DATABASE db_jcdsj FROM public;
--step 2 如果procid报不存在 应该是版本问题 用pid
SELECT
pg_terminate_backend(pg_stat_activity.procpid)
FROM
pg_stat_activity
WHERE
pg_stat_activity.datname = '${db_name}'
AND procpid <> pg_backend_pid();
-- 删除IDLE状态的数据库连接
select pg_terminate_backend(procpid) from pg_stat_activity where current_query='<IDLE>'
postgresql
group by 主键可在SELECT字段选择任意字段
select c_bh, c_name, c_address, c_identity_code from t_user group by c_bh
,c_bh
是表t_user
的主键,当group by
主键的时候,其他字段也可以出现在select的列表中
为什么?官方doc:
When
GROUP BY
is present, or any aggregate functions are present, it is not valid for theSELECT
list expressions to refer to ungrouped columns except within aggregate functions or when the ungrouped column is functionally dependent on the grouped columns, since there would otherwise be more than one possible value to return for an ungrouped column. A functional dependency exists if the grouped columns (or a subset thereof) are the primary key of the table containing the ungrouped column.
当我们在sql
中使用聚合函数的时候,select查询字段正常只能是聚合字段,除非这个字段依赖于聚合字段。如果聚合的字段是这个表的主键,那么其他字段和主键都是依赖关系(1对1),因此上面sql
非group by
字段可以出现在select字段中。也可以理解当group by
主键的时候,相当于group by
了这个表的所有字段。
PostgreSQL指定端口启动
pg_ctl -o "-F -p 5432" start -D "${DATA_DIR}" -w
PostgreSQL jdbcurl search_path vs currentSchema
postgre jdbcurl 9.4和9.4+的驱动版本支持?currentSchema
指定searchpath;之前的版本支持?searchpath
指定searchpath。
这里的currentSchema语义上容易误解,英文单词的意思是当前schema,实际上可以指定多个searchpath,用逗号分开。例如:
currentSchema=db_abc,db_defx,...